Il s'agit de l'application Windows nommée Adaptive Gaussian Filtering dont la dernière version peut être téléchargée sous libagf-0.9.8.tgz. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Filtrage gaussien adaptatif avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Filtrage gaussien adaptatif
DESCRIPTION
Libagf est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui comprend des estimateurs de densité de noyau adaptatifs utilisant des noyaux gaussiens et des k plus proches voisins. Les opérations comprennent la classification statistique, l'interpolation/la régression non linéaire et l'estimation de la pdf. Pour la classification statistique, il existe une fonction d'entraînement aux frontières pour créer des modèles pré-entraînés rapides et généraux qui renvoient néanmoins les probabilités conditionnelles. Libagf comprend également des algorithmes de clustering ainsi que des routines de comparaison et de validation. Il est écrit en C++.
Audience
Utilisateurs finaux avancés, développeurs, technologies de l'information, organisations à but non lucratif, science/recherche
Interface utilisateur
Ligne de commande, autre boîte à outils
Langage de programmation
C + +
Environnement de base de données
Fichier plat, format de fichier propriétaire
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/libagf/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
