Il s'agit de l'application Windows Awesome Recurrent Neural Networks, dont la dernière version est téléchargeable au format v0.1.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Awesome Recurrent Neural Networks avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
Des réseaux de neurones récurrents impressionnants
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DESCRIPTION
Une liste organisée de ressources dédiées aux réseaux de neurones récurrents (étroitement liés à l'apprentissage en profondeur). Fournit un large éventail de travaux et de ressources tels qu'un didacticiel de réseau neuronal récurrent, un didacticiel de modèle de séquence à séquence, des didacticiels de nlintz, des exemples de cahier d'aymericdamien, Scikit Flow (skflow) - Scikit-learn simplifié comme l'interface pour TensorFlow, Keras Bibliothèque d'apprentissage en profondeur modulaire basée sur (Tensorflow / Theano) similaire à Torch, char-rnn-tensorflow de sherjilozair, char-rnn dans tensorflow, et bien plus encore. Codes, théorie, applications et ensembles de données sur le traitement du langage naturel, la robotique, la vision par ordinateur et bien plus encore.
Fonctionnement
- Codes et théorie
- Conférences, livres et sondages
- Applications et ensembles de données
- Langage naturel, modélisation du langage de traitement, reconnaissance vocale, etc.
- Reconnaissance d'objets, génération d'images et analyse vidéo
- Sous-titrage d'images, sous-titrage vidéo, réponse visuelle aux questions, etc.
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/awesome-recurrent-nn.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
