Il s'agit de l'application Windows Bayesian Statistics, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.4.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Bayesian Statistics avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Statistiques bayésiennes
DESCRIPTION
Ce dépôt contient les diapositives et le code d'un cours de troisième cycle complet sur les statistiques bayésiennes. Les statistiques bayésiennes sont une approche des statistiques inférentielles basée sur le théorème de Bayes, où les connaissances disponibles sur les paramètres d'un modèle statistique sont mises à jour avec les informations des données observées. Ces connaissances sont exprimées sous la forme d'une distribution a priori et combinées aux données d'observation sous la forme d'une fonction de vraisemblance pour déterminer la distribution a posteriori. Cette distribution a posteriori peut également être utilisée pour prédire des événements futurs. Les statistiques bayésiennes s'écartent des statistiques inférentielles classiques, qui interdisent les énoncés de probabilité sur les paramètres et reposent sur l'échantillonnage asymptotique d'échantillons infinis d'une population théorique et la recherche de valeurs de paramètres maximisant la fonction de vraisemblance. Le test de signification par hypothèse nulle (NHST) basé sur les valeurs de p est particulièrement connu.
Caractéristiques
- Modèles hiérarchiques
- Régression logistique bayésienne
- Régression bayésienne avec données de comptage : régression de Poisson
- Distributions de probabilité communes
- Méthode de Monte-Carlo par chaîne de Markov (MCMC) et métriques du modèle
- Comparaison de modèles : validation croisée et autres mesures
Langage de programmation
Julia
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/bayesian-statistics.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
