Il s'agit de l'application Windows nommée Catalyst dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Catalyst22.02.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Catalyst avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Catalyseur
DESCRIPTION
Catalyst est un framework PyTorch pour la recherche et le développement accélérés de Deep Learning. Il vous permet d'écrire des pipelines de Deep Learning compacts mais complets avec seulement quelques lignes de code. Avec Catalyst, vous obtenez un ensemble complet de fonctionnalités, y compris une boucle d'entraînement avec des métriques, des points de contrôle de modèle et plus encore, le tout sans le passe-partout. Catalyst se concentre sur la reproductibilité, l'expérimentation rapide et la réutilisation de la base de code afin que vous puissiez briser le cycle d'écriture d'une autre boucle de train régulière et créer quelque chose de totalement nouveau.
Catalyst est compatible avec Python 3.6+. PyTorch 1.1+, et a été testé sur Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 et le sous-système Windows pour Linux. Il fait partie de l'écosystème PyTorch, ainsi que de l'écosystème Catalyst qui comprend Alchemy (enregistrement et visualisation des expériences) et Reaction (servant des modèles d'apprentissage en profondeur pratiques).
Fonctionnalités:
- Boucle universelle de train/d'inférence
- Fichiers de configuration des hyperparamètres modèle/données
- Tous les codes source et variables d'environnement sont enregistrés pour la reproductibilité
- Rappels - pièces de pipeline de train/d'inférence réutilisables avec une personnalisation facile
- Accompagnement des étapes de formation
- Meilleures pratiques d'apprentissage en profondeur - SWA, AdamW, optimiseur Ranger, OneCycle, etc.
- Meilleures pratiques de développement - support fp16, formation distribuée, support slurm
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
