Il s'agit de l'application Windows CausalImpact, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom CausalImpactsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CausalImpact avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Impact causal
DESCRIPTION
Le dépôt CausalImpact héberge un package R implémentant l'inférence causale dans les séries temporelles à l'aide de modèles bayésiens structurels. Son objectif est d'estimer l'effet d'une intervention (par exemple, une campagne marketing, un changement de politique) sur le résultat d'une série temporelle en prédisant ce qui se serait produit dans un contexte contrefactuel « sans intervention ». Le package requiert en entrée une série temporelle de réponse et une ou plusieurs séries temporelles de contrôle (covariables) supposées non affectées par l'intervention, et divise l'horizon temporel en périodes « pré-intervention » et « post-intervention ». Il utilise la modélisation bayésienne pour ajuster une série temporelle structurelle à la période pré-intervention et extrapoler une prédiction contrefactuelle pour la période post-intervention, puis compare les données observées et prédites afin d'inférer l'effet causal. Le package prend en charge les graphiques, les tableaux récapitulatifs et les narrations orales pour les rapports d'interprétation.
Caractéristiques
- Modèle bayésien de séries temporelles structurelles pour déduire des contrefactuels
- Analyse des effets de l'intervention sur les séries chronologiques (comparaison pré/post)
- Prise en charge de plusieurs séries chronologiques de covariables (contrôle)
- Traçage automatisé, tableaux récapitulatifs et sortie narrative
- Diagnostic et personnalisation des priors et des options du modèle
- Documentation solide et exemples de workflows pour une utilisation réelle
Langage de programmation
R
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
