Il s'agit de l'application Windows nommée CleanVision dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.3.4Improved timetakentofindissuesinlargedatasets..zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée CleanVision avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Vision Propre
DESCRIPTION
CleanVision détecte automatiquement les problèmes potentiels dans les ensembles de données d'image comme les images floues, sous/surexposées, (presque) en double, etc. Ce package d'IA centré sur les données est une première étape rapide pour tout projet de vision par ordinateur pour trouver des problèmes dans l'ensemble de données. , que vous souhaitez traiter avant d'appliquer l'apprentissage automatique. CleanVision est très simple : exécutez les mêmes lignes de code Python pour auditer n'importe quel ensemble de données d'image ! La qualité des modèles d'apprentissage automatique dépend de la qualité des données utilisées pour les former, mais il est difficile d'identifier manuellement toutes les données de faible qualité dans un grand ensemble de données. CleanVision vous aide à identifier automatiquement les types courants de problèmes de données qui se cachent dans les ensembles de données d'images. Ce package détecte actuellement les problèmes dans les images brutes elles-mêmes, ce qui en fait un outil utile pour toute tâche de vision par ordinateur telle que : classification, segmentation, détection d'objets, estimation de pose, détection de points clés, modélisation générative, etc.
Features
- Nettoyez vos données pour une meilleure vision par ordinateur
- CleanVision diagnostique de nombreux types de problèmes, mais vous pouvez également rechercher uniquement des problèmes spécifiques
- CleanVision détecte automatiquement les problèmes potentiels dans les ensembles de données d'images comme les images
- Ce package d'IA centré sur les données est une première étape rapide pour tout projet de vision par ordinateur pour trouver des problèmes dans l'ensemble de données
- Ce package détecte actuellement les problèmes dans les images brutes elles-mêmes
- Outil utile pour toute tâche de vision par ordinateur telle que : classification, segmentation, détection d'objets, estimation de pose, détection de points clés, etc.
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
