Il s'agit de l'application Windows Cookiecutter Data Science, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.3.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Cookiecutter Data Science avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Science des données à l'emporte-pièce
DESCRIPTION
Une structure de projet logique, raisonnablement standardisée, mais flexible, pour réaliser et partager des travaux de science des données. Lorsqu'on pense à l'analyse de données, on pense souvent uniquement aux rapports, aux analyses ou aux visualisations qui en résultent. Bien que ces produits finaux constituent généralement l'essentiel, il est facile de se concentrer sur leur esthétique et d'ignorer la qualité du code qui les génère. Parce que ces produits finaux sont créés par programmation, la qualité du code reste primordiale ! Et il ne s'agit pas de renoncer à l'esthétique de l'indentation ou aux normes de formatage sempiternelles : en fin de compte, la qualité du code de science des données repose sur l'exactitude et la reproductibilité. Ce n'est un secret pour personne : de bonnes analyses sont souvent le fruit d'explorations dispersées et fortuites. Des expérimentations hésitantes et des approches de tests rapides, potentiellement inefficaces, font partie du processus pour obtenir les résultats escomptés, et il n'existe pas de solution miracle pour transformer l'exploration des données en une progression simple et linéaire.
Caractéristiques
- Collaborez plus facilement sur les analyses
- Apprenez de votre analyse sur le processus et le domaine
- Ayez confiance dans les conclusions auxquelles l'analyse parvient
- Utiliser un package pour charger automatiquement les variables
- Configuration de l'AWS CLI
- Soyez prudent lorsque vous modifiez la structure de dossiers par défaut
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/cookiecutter-data-sci.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
