This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Darknet avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Darknet
DESCRIPTION
Darknet est un framework de réseau neuronal open source écrit en C et CUDA, développé par Joseph Redmon. Il est surtout connu pour être l'implémentation originale du système de détection d'objets en temps réel YOLO (You Only Look Once). Léger, rapide et facile à compiler, Darknet est idéal pour la recherche et la production. Le référentiel fournit des modèles pré-entraînés, des fichiers de configuration et des outils pour l'entraînement de modèles de détection d'objets personnalisés. Grâce à l'accélération GPU via l'intégration CUDA et OpenCV, il atteint des performances élevées dans les tâches de reconnaissance d'images. Sa simplicité, combinée à ses puissantes fonctionnalités, a fait de Darknet l'un des projets les plus influents de la communauté de la vision par ordinateur.
Caractéristiques
- Fournit une formation et une inférence rapides pour les réseaux neuronaux
- Prend en charge l'accélération du processeur et du processeur graphique
- Inclut la famille YOLO de détecteurs d'objets en temps réel
- Léger et facile à compiler avec des dépendances minimales
- Propose des modèles pré-entraînés pour une utilisation rapide
- Écrit en C pour plus d'efficacité avec prise en charge GPU CUDA
Langage de programmation
C
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
