Il s'agit de l'application Windows DataQualityDashboard, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Releasev2.7.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée DataQualityDashboard avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Tableau de bord de la qualité des données
DESCRIPTION
L'objectif du projet Data Quality Dashboard (DQD) est de concevoir et de développer un outil open source pour exposer et évaluer la qualité des données d'observation. Ce package exécutera une série de contrôles de qualité des données sur une instance OMOP CDM (prend actuellement en charge les versions 5.4, 5.3 et 5.2). Il effectue systématiquement les contrôles, les évalue par rapport à un seuil prédéfini, puis communique ce qui a été fait de manière transparente et facilement compréhensible. Les contrôles de qualité ont été organisés selon le Kahn Framework1 qui utilise un système de catégories et de contextes qui représentent des stratégies d'évaluation de la qualité des données. À l'aide de ce cadre, le tableau de bord de la qualité des données adopte une approche systématique pour effectuer des contrôles de qualité des données. Au lieu d'écrire des milliers de contrôles individuels, nous utilisons des « types de contrôle de qualité des données ». Ces « types de contrôle » sont des contrôles de qualité des données plus généraux et paramétrés dans lesquels les tables, champs et concepts OMOP peuvent être substitués pour représenter une idée singulière de la qualité des données.
Caractéristiques
- Utilise des seuils de vérification des données configurables
- Analyse les données au format OMOP Common Data Model pour toutes les vérifications de données
- Produit un ensemble de résultats de vérification des données avec des actifs d'enquête supplémentaires.
- DataQualityDashboard est un package R
- Nécessite R (version 3.2.2 ou supérieure)
- Nécessite DatabaseConnector (version 2.0.2 ou supérieure)
Langage de programmation
JavaScript
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
