Il s'agit de l'application Windows nommée Datasets dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 2.14.5.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Datasets avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Jeux de données
DESCRIPTION
Datasets est une bibliothèque permettant d'accéder et de partager facilement des ensembles de données et des métriques d'évaluation pour le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et les tâches audio. Chargez un jeu de données dans une seule ligne de code et utilisez nos puissantes méthodes de traitement des données pour préparer rapidement votre jeu de données pour la formation dans un modèle d'apprentissage en profondeur. Soutenu par le format Apache Arrow, traitez de grands ensembles de données avec des lectures sans copie sans aucune contrainte de mémoire pour une vitesse et une efficacité optimales. Nous proposons également une intégration profonde avec le Hugging Face Hub, vous permettant de charger et de partager facilement un ensemble de données avec la communauté NLP au sens large. Il existe actuellement plus de 2658 ensembles de données et plus de 34 métriques disponibles. Les ensembles de données libèrent naturellement l'utilisateur de la limitation de la mémoire RAM, tous les ensembles de données sont mappés en mémoire à l'aide d'un backend efficace à coût de sérialisation nul (Apache Arrow). Mise en cache intelligente : n'attendez jamais que vos données soient traitées plusieurs fois.
Fonctionnalités:
- Apprenez les bases et familiarisez-vous avec le chargement, l'accès et le traitement d'un ensemble de données
- Des guides pratiques pour vous aider à atteindre un objectif précis.
- Résoudre des problèmes du monde réel
- Descriptions techniques du fonctionnement des classes et des méthodes Datasets
- Explications de haut niveau pour mieux comprendre des sujets importants tels que le format de données sous-jacent
- Trouvez votre ensemble de données aujourd'hui sur le Hugging Face Hub
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
