Il s'agit de l'application Windows DeepEval, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom NewInterfaces,ReduceETLCode_50_!sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DeepEval avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Évaluation profonde
DESCRIPTION
DeepEval est un framework d'évaluation LLM open source et simple d'utilisation, permettant d'évaluer et de tester des systèmes de modèles de langage volumineux. Similaire à Pytest, il est spécialisé dans les tests unitaires des résultats LLM. DeepEval intègre les dernières recherches pour évaluer les résultats LLM à l'aide de métriques telles que G-Eval, l'hallucination, la pertinence des réponses, RAGAS, etc., et utilise des LLM et divers autres modèles NLP exécutés localement sur votre machine pour l'évaluation. Que votre application soit implémentée via RAG, le réglage fin, LangChain ou LlamaIndex, DeepEval est là pour vous. Grâce à lui, vous pouvez facilement déterminer les hyperparamètres optimaux pour améliorer votre pipeline RAG, éviter les dérives d'invites, ou même migrer d'OpenAI vers l'hébergement de votre propre Llama2 en toute confiance.
Caractéristiques
- Grande variété de mesures d'évaluation LLM prêtes à l'emploi (toutes avec explications) alimentées par N'IMPORTE QUEL LLM de votre choix
- Vérifiez votre candidature LLM pour plus de 40 vulnérabilités de sécurité en quelques lignes de code
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Évaluez l'intégralité de votre jeu de données en masse, en moins de 20 lignes de code Python en parallèle. Effectuez cette opération via l'interface de ligne de commande (CLI) à la manière de Pytest, ou via notre fonction evaluate().
- Créez vos propres métriques personnalisées qui sont automatiquement intégrées à l'écosystème de DeepEval en héritant de la classe de métrique de base de DeepEval
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/deepeval.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
