Il s'agit de l'application Windows DiffOpt.jl, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.5.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DiffOpt.jl avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DiffOpt.jl
DESCRIPTION
DiffOpt.jl est un package permettant de différencier des programmes d'optimisation convexe (modèles JuMP.jl ou MathOptInterface.jl) en fonction de leurs paramètres. Notez que ce package ne contient aucun solveur. Il dispose de deux backends principaux, accessibles via les méthodes reverse_differentiate! et forward_differentiate!, pour différencier les modèles (quadratiques ou coniques) à solutions optimales. L'optimisation différentiable est un domaine prometteur de l'optimisation convexe et offre de nombreuses applications potentielles en théorie des jeux, en théorie du contrôle et en apprentissage automatique. Des travaux récents ont montré comment différencier des sous-classes spécifiques de problèmes d'optimisation convexe. Cependant, plusieurs applications restent inexplorées. Grâce à la différentiation automatique, l'optimisation différentiable peut avoir un impact significatif sur la création de systèmes différentiables de bout en bout pour modéliser des réseaux de neurones, des processus stochastiques ou un jeu.
Caractéristiques
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Utiliser avec JuMP
- DiffOpt.jl est sous licence MIT.
- DiffOpt prend actuellement en charge les programmes linéaires, quadratiques et coniques
- À propos de la différenciation des programmes d'optimisation convexe
Langage de programmation
Julia
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/diffopt-jl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
