Il s'agit de l'application Windows DualPipe, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom DualPipesourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DualPipe avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Tuyau double
DESCRIPTION
DualPipe est un algorithme de parallélisme de pipeline bidirectionnel open source par DeepSeek, introduit dans son framework technique DeepSeek-V3. Son objectif principal est de maximiser le chevauchement entre les phases de calcul et de communication lors de l'apprentissage distribué, réduisant ainsi le temps d'inactivité du GPU (appelé « bulles de pipeline ») et améliorant l'efficacité du cluster. Les méthodes traditionnelles de parallélisme de pipeline (par exemple, 1F1B ou pipeline décalé) laissent des espaces vides, car les phases amont et aval ne peuvent pas se chevaucher complètement avec la communication. DualPipe résout ce problème en ordonnant des micro-lots aux deux extrémités du pipeline de manière bidirectionnelle – certains micro-lots circulent vers l'aval, d'autres vers l'aval – afin que les calculs sur une partition puissent coïncider avec la communication sur une autre.
Fonctionnement
- Planification bidirectionnelle de micro-lots pour chevaucher les passes avant et arrière
- Réduction des bulles de pipeline et des temps d'inactivité du GPU
- Prise en charge de la composition avec d'autres stratégies de parallélisme (MoE, EP, parallélisme tensoriel)
- Implémentation Python de la logique de planification (dualpipe.py)
- Profil/diagnostic pour mesurer le chevauchement et l'efficacité des processus de calcul et de communication
- Open source et publié publiquement dans le cadre de l'initiative d'infrastructure ouverte de DeepSeek
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/dualpipe.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
