Il s'agit de l'application Windows DuckDB, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom duckdb_cli-linux-amd64.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DuckDB avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CanardDB
DESCRIPTION
DuckDB est un système de base de données analytique haute performance. Il est conçu pour être rapide, fiable et facile à utiliser. DuckDB fournit un dialecte SQL riche, avec une prise en charge bien au-delà du SQL de base. DuckDB prend en charge les sous-requêtes corrélées arbitraires et imbriquées, les fonctions de fenêtre, les classements, les types complexes (tableaux, structures), etc. Pour plus d'informations sur les objectifs de DuckDB, veuillez consulter la page Pourquoi DuckDB sur notre site Web. Traitement et stockage d'ensembles de données tabulaires, par exemple à partir de fichiers CSV ou Parquet. Analyse de données interactive, par exemple Rejoindre et agréger plusieurs grandes tables. Modifications importantes simultanées, dans plusieurs grandes tables, par exemple, ajout de lignes, ajout/suppression/mise à jour de colonnes. Transfert d'ensembles de résultats volumineux vers le client. Pour le développement, DuckDB nécessite CMake, Python3 et un compilateur compatible C++11. Exécutez make dans le répertoire racine pour compiler les sources. Pour le développement, utilisez make debug pour créer une version de débogage non optimisée.
Caractéristiques
- In-process, sans serveur
- C++11, pas de dépendances, construction de fichier unique
- Transactions, persistance
- Prise en charge étendue de SQL
- Requête directe Parquet & CSV
- Optimisé pour l'analyse
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/duckdb.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
