Il s'agit de l'application Windows nommée EGA dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom EGA.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée EGA avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
EGA
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DESCRIPTION
L'algorithme génétique classique subit une forte pression d'évaluation de la condition physique pour des problèmes d'optimisation chronophages. Pour résoudre ce problème, nous présentons un algorithme génétique efficace par la combinaison avec des méthodes de clustering. La grande efficacité de la méthode proposée résulte de l'estimation de la fitness et de la découverte de schémas d'individus partiels dans la population actuelle et.
Plus précisément, la méthode de clustering utilisée dans cet article est la propagation par affinité. Les expériences numériques démontrent que la méthode proposée fonctionne de manière prometteuse pour des problèmes de référence bien connus en termes de précision d'optimisation.
Fonctionnement
- cluster
- ap
- ga
Audience
Gouvernement, architectes, ingénierie
Interface utilisateur
Eclipse
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/ega/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
