Il s'agit de l'application Windows nommée Face Recognition Wavelet Neural Networks dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom FaceWaveANNDemo.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Face Recognition Wavelet Neural Networks avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Réseaux de neurones à ondelettes de reconnaissance faciale
DESCRIPTION
Reconnaissance faciale [Wavelet and Neural Networks] V2 : Code source simple et efficace pour la reconnaissance faciale basée sur les ondelettes et les réseaux de neurones.Le code a été testé avec la base de données AT&T atteignant un excellent taux de reconnaissance de 97.90 % (40 classes, 5 images d'entraînement et 5 images de test pour chaque classe, il y a donc 200 images d'entraînement et 200 images de test au total sélectionnées au hasard et aucun chevauchement n'existe entre les images d'entraînement et de test).
Voir plus: http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Fonctionnement
- Reconnaissance faciale basée sur les ondelettes et les réseaux de neurones
- Taux de reconnaissance élevé : 97.90 % avec la base de données AT&T
- GUI simple et intuitive
Audience
Professionnels de la sécurité
Interface utilisateur
Win32 (MS Windows)
Langage de programmation
MATLAB
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
