This is the Windows app named GPUPixel whose latest release can be downloaded as gpupixel_linux_x86_64.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named GPUPixel with OnWorks for free.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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GPUPixel
DESCRIPTION
GPUPixel is a real-time image and video processing library written in C++11, based on OpenGL/ES. It offers functionalities similar to GPUImage, including built-in beauty filters, enabling efficient processing and rendering of visual effects on images and videos.
Features
- Real-time processing of images and videos
- Built-in beauty filters for enhancing visuals
- Written in modern C++11 for performance
- Utilizes OpenGL/ES for GPU acceleration
- Cross-platform support for various devices
- Extensible architecture for custom filters
- Examples and documentation provided
- Open source sous licence MIT
- Active community and ongoing development
Langage de programmation
C + +
Catégories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/gpupixel.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
