Il s'agit de l'application Windows Jittor, dont la dernière version est téléchargeable sous le numéro 1.3.10.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Jittor avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Jittor
DESCRIPTION
Jittor est un framework d'apprentissage profond hautes performances basé sur la compilation JIT et les méta-opérateurs. L'ensemble du framework et des méta-opérateurs est compilé juste à temps. Un puissant compilateur et un tuner OP sont intégrés à Jittor. Cela nous a permis de générer du code hautes performances adapté à votre modèle. Jittor propose également une multitude de bibliothèques de modèles hautes performances, notamment pour la reconnaissance d'images, la détection, la segmentation, la génération, le rendu différentiable, l'apprentissage géométrique, l'apprentissage par renforcement, etc. Le langage front-end est Python. La conception de modules et l'exécution de graphes dynamiques sont utilisées en front-end, ce qui est la conception la plus courante pour les interfaces de frameworks d'apprentissage profond. Le back-end est implémenté par des langages hautes performances tels que CUDA et C++. Jittor'op est similaire à NumPy. Examinons quelques opérations. Nous créons les variables a et b via l'opération jt.float32, puis les ajoutons. L'affichage de ces variables montre qu'elles ont la même forme et le même type de données.
Caractéristiques
- Nécessite la version Python >= 3.7
- Prend en charge g++ (>=5.4.0)
- Fonctionne avec clang (>=8.0)
- Nécessite un processeur x86_64
- Sous Windows, jittor détectera et installera automatiquement CUDA
- Choisissez votre compilateur back-end
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/jittor.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
