Il s'agit de l'application Windows nommée Kornia dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.7.0ImageAPI,RT-DETRandObjectDetectionAPI,LightGlueMatcher,MobileSam,newSensorsAPIandmanymore.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Kornia avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Kornia
DESCRIPTION
Kornia est une bibliothèque de vision par ordinateur différentiable pour PyTorch. Il se compose d'un ensemble de routines et de modules différentiables pour résoudre des problèmes génériques de vision par ordinateur. À la base, le package utilise PyTorch comme backend principal à la fois pour l'efficacité et pour tirer parti de la différenciation automatique en mode inverse pour définir et calculer le gradient de fonctions complexes. Inspirée des packages existants, cette bibliothèque est composée d'un sous-ensemble de packages contenant des opérateurs pouvant être insérés dans des réseaux de neurones pour former des modèles afin d'effectuer des transformations d'image, la géométrie épipolaire, l'estimation de la profondeur et le traitement d'image de bas niveau tel que le filtrage et la détection des contours. agissent directement sur les tenseurs. Avec Kornia, nous comblons le fossé entre la vision par ordinateur classique et profonde qui implémente des algorithmes de vision standard et avancés pour l'IA. Nos bibliothèques et initiatives sont toujours en fonction des besoins de la communauté.
Caractéristiques
- Bibliothèque de vision par ordinateur différentiable, avec un support GPU puissant
- Module pour effectuer une augmentation de données dans le GPU
- Ensemble de routines pour effectuer des conversions d'espace colorimétrique
- Module pour effectuer la normalisation et la transformation d'intensité
- Bibliothèque de vision par ordinateur géométrique pour effectuer des transformations d'images, de l'algèbre linéaire 3D et des conversions à l'aide de différents modèles de caméra
- Image pour tensoriser les utilitaires et les métriques pour les problèmes de vision
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
