This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée KServe avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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KServe
DESCRIPTION
KServe fournit une définition de ressource personnalisée Kubernetes pour la mise en œuvre de modèles de machine learning (ML) sur des frameworks arbitraires. Elle vise à résoudre les cas d'utilisation de mise en œuvre de modèles de production en fournissant des interfaces performantes et hautement abstraites pour les frameworks de ML courants tels que Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch et ONNX. Elle intègre la complexité de la mise à l'échelle automatique, de la mise en réseau, des vérifications d'intégrité et de la configuration serveur pour intégrer des fonctionnalités de mise à l'échelle de pointe telles que la mise à l'échelle automatique GPU, la mise à l'échelle à zéro et les déploiements Canary à vos déploiements de ML. Elle offre une solution simple, évolutive et complète pour la mise en œuvre de ML en production, incluant la prédiction, le prétraitement, le post-traitement et l'explicabilité. KServe est utilisé par diverses organisations.
Features
- KServe est une plate-forme d'inférence de modèle standard et indépendante du cloud sur Kubernetes, conçue pour des cas d'utilisation hautement évolutifs
- Fournit un protocole d'inférence performant et standardisé sur tous les frameworks ML
- Prise en charge des charges de travail d'inférence sans serveur modernes avec mise à l'échelle automatique basée sur les requêtes, y compris la mise à l'échelle à zéro sur le processeur et le GPU
- Offre une évolutivité élevée, un compactage de densité et un routage intelligent à l'aide de ModelMesh
- Production simple et enfichable servant à l'inférence, au pré/post traitement, au suivi et à l'explicabilité
- Déploiements avancés pour déploiement Canary, pipeline, ensembles avec InferenceGraph
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
