Il s'agit de l'application Windows nommée Ludwig AI dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.8.6sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Ludwig AI avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Ludwig AI
DESCRIPTION
Cadre d'apprentissage profond déclaratif conçu pour l'évolutivité et l'efficacité. Ludwig est un framework low-code permettant de créer des modèles d'IA personnalisés tels que les LLM et d'autres réseaux de neurones profonds. Le fichier de configuration déclaratif YAML est tout ce dont vous avez besoin pour former un LLM de pointe sur vos données. Prise en charge de l’apprentissage multitâche et multimodalité. La validation complète de la configuration détecte les combinaisons de paramètres non valides et évite les échecs d'exécution. Sélection automatique de la taille des lots, formation distribuée (DDP, DeepSpeed), réglage fin efficace des paramètres (PEFT), quantification 4 bits (QLoRA) et ensembles de données plus grands que la mémoire. Gardez le contrôle total de vos modèles jusqu’aux fonctions d’activation. Prise en charge de l'optimisation des hyperparamètres, de l'explicabilité et de riches visualisations de métriques. Expérimentez avec différentes architectures de modèles, tâches, fonctionnalités et modalités avec seulement quelques modifications de paramètres dans la configuration. Pensez aux éléments constitutifs de l’apprentissage profond.
Caractéristiques
- Optimisé pour l'évolutivité et l'efficacité
- Créez facilement des modèles personnalisés
- Contrôle de niveau expert
- Modulaire et extensible
- Conçu pour la production
- Ajustement du modèle de langage étendu
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/ludwig-ai.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
