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Téléchargement de Mosec pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application Windows Mosec pour exécuter Win Wine en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne.

Il s'agit de l'application Windows Mosec, dont la dernière version est téléchargeable sous le code source 0.9.5. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Mosec avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Mosec


DESCRIPTION

Mosec est un framework de service de modèles hautes performances et flexible pour la création de backends et de microservices compatibles avec les modèles ML. Il comble le fossé entre les modèles d'apprentissage automatique que vous venez de former et l'API de service en ligne efficace.



Caractéristiques

  • Couche Web et coordination des tâches construites avec Rust, qui offrent une vitesse fulgurante en plus d'une utilisation efficace du processeur alimentée par des E/S asynchrones
  • Interface utilisateur purement en Python, grâce à laquelle les utilisateurs peuvent servir leurs modèles d'une manière indépendante du framework ML en utilisant le même code que pour les tests hors ligne
  • Regroupez les demandes de différents utilisateurs pour une inférence par lots et distribuez les résultats
  • Générez plusieurs processus pour les étapes en pipeline afin de gérer les charges de travail mixtes CPU/GPU/IO
  • Conçu pour fonctionner dans le cloud, avec les métriques de préchauffage du modèle, d'arrêt progressif et de surveillance Prometheus, facilement gérées par Kubernetes ou tout autre système d'orchestration de conteneurs
  • Concentrez-vous sur la partie service en ligne, les utilisateurs peuvent prêter attention à l'optimisation du modèle et à la logique métier


Langage de programmation

Python


Catégories

Grands modèles de langage (LLM), LLM Inférence

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mosec.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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