Il s'agit de l'application Windows nommée Phenaki - Pytorch dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 0.4.1sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Phenaki - Pytorch avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Phénaki - Pytorche
DESCRIPTION
Implémentation de Phenaki Video, qui utilise Mask GIT pour produire des vidéos guidées par texte d'une durée maximale de 2 minutes, dans Pytorch. Il combinera également une autre technique impliquant une critique symbolique pour des générations potentiellement encore meilleures. Un nouvel article suggère qu'au lieu de s'appuyer sur les probabilités prédites de chaque jeton comme mesure de confiance, on peut former un critique supplémentaire pour décider quoi masquer de manière itérative lors de l'échantillonnage. Ce référentiel s'attachera également à permettre au chercheur de s'entraîner au text-to-image puis au text-to-video. De même, pour une formation inconditionnelle, le chercheur doit pouvoir d'abord s'entraîner sur les images puis affiner sur la vidéo.
Features
- Mise en œuvre de la vidéo Phenaki
- Utilise Mask GIT pour produire des vidéos guidées par texte
- Vidéos d'une durée maximale de 2 minutes
- Combine des techniques impliquant un critique symbolique pour des générations potentiellement encore meilleures
- Vous pouvez éventuellement former ce critique pour des générations potentiellement meilleures
- Ce référentiel s'efforcera également de permettre au chercheur de s'entraîner au text-to-image puis au text-to-video
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/phenaki-pytorch.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
