Il s'agit de l'application Windows nommée Phoenix dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.0.31.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Phoenix avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Phénix
DESCRIPTION
Phoenix fournit des informations sur le ML à une vitesse fulgurante avec une observabilité sans configuration pour la dérive du modèle, les performances et la qualité des données. Phoenix est une bibliothèque Open Source ML Observability conçue pour le Notebook. L'ensemble d'outils est conçu pour ingérer des données d'inférence de modèle pour les ensembles de données LLM, CV, NLP et tabulaires. Il permet aux Data Scientists de visualiser rapidement les données de leur modèle, de surveiller les performances, de détecter les problèmes et les informations, et de les exporter facilement pour les améliorer. Les modèles d'apprentissage profond (CV, LLM et génératif) constituent une technologie étonnante qui alimentera de nombreux futurs cas d'utilisation du ML. Un large éventail de ces technologies sont déployées dans les entreprises (le monde réel) dans ce que nous considérons comme un environnement de production.
Caractéristiques
- Observabilité ML dans un notebook
- Connexions légères aux dataframes
- Fournit des outils simples pour générer et visualiser des intégrations
- Rechercher automatiquement des groupes d'intégrations qui représentent les « idées » que le modèle a apprises (variétés)
- Trie les groupes de problèmes à l'aide de mesures de performances ou de dérives
- Flux de travail intégrés pour l'amélioration du modèle
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
