Il s'agit de l'application Windows ProbNumDiffEq.jl, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.16.4sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée ProbNumDiffEq.jl avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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ProbNumDiffEq.jl
DESCRIPTION
ProbNumDiffEq.jl fournit des solveurs d'équations différentielles numériques probabilistes à l'écosystème DifferentialEquations.jl. Les filtres d'équations différentielles implémentés résolvent les équations différentielles par filtrage et lissage bayésiens. Ils calculent non seulement une estimation ponctuelle de la vraie solution, mais aussi une distribution a posteriori contenant une estimation de son erreur d'approximation numérique.
Caractéristiques
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- ProbNumDiffEq.jl fournit des solveurs d'EDO numériques probabilistes à l'écosystème DifferentialEquations.jl
- Solveurs d'équations différentielles numériques probabilistes
- Filtrage et lissage bayésiens
Langage de programmation
Julia
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/probnumdiffeq-jl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
