Il s'agit de l'application Windows nommée PyTorch Geographic dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom PyG2.4.0_Modelcompilation, on-diskdatasets, hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyTorch Geometric avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PyTorch Géométrique
DESCRIPTION
Il se compose de diverses méthodes d'apprentissage en profondeur sur des graphiques et d'autres structures irrégulières, également connues sous le nom d'apprentissage en profondeur géométrique, à partir d'une variété d'articles publiés. De plus, il se compose d'un mini-chargeur par lots facile à utiliser pour de nombreux petits et simples graphiques géants, un grand nombre d'ensembles de données de référence communs (basés sur des interfaces simples pour créer les vôtres) et des transformations utiles, à la fois pour l'apprentissage sur graphiques arbitraires ainsi que sur des maillages 3D ou des nuages de points. Nous avons externalisé de nombreuses fonctionnalités de PyTorch Geometric vers d'autres packages, qui doivent être installés en plus. Ces packages sont livrés avec leurs propres implémentations de noyau CPU et GPU basées sur les extensions C++/CUDA. Nous ne recommandons pas l'installation en tant qu'utilisateur root sur votre système python. Veuillez configurer un environnement Anaconda/Miniconda ou créer une image Docker. Nous fournissons des roues à pépins pour toutes les principales combinaisons OS/PyTorch/CUDA.
Fonctionnalités:
- PyTorch Geometric facilite la mise en œuvre des réseaux de neurones graphiques
- Traitement des données des graphiques
- Ensembles de données de référence communs
- Mini-lots
- Transformations de données
- Méthodes d'apprentissage sur les graphes
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.