Il s'agit de l'application Windows RStan, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.8.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée RStan avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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RStan
DESCRIPTION
RStan est l'interface R de Stan, une bibliothèque C++ pour la modélisation statistique et le calcul statistique haute performance. Elle permet aux utilisateurs de spécifier des modèles dans le langage de modélisation Stan (pour l'inférence bayésienne), de les compiler et d'effectuer des inférences depuis R. Les principales approches d'inférence incluent l'inférence bayésienne complète par méthode de Monte-Carlo hamiltonienne (notamment l'échantillonneur sans demi-tour, NUTS), l'inférence bayésienne approximative par méthodes variationnelles et l'optimisation (vraisemblance pénalisée). RStan s'intègre à la bibliothèque de différenciation automatique de Stan et fournit des diagnostics, des comparaisons de modèles, des vérifications prédictives a posteriori, etc. Il est utilisé en recherche, en statistique appliquée et dans les processus de modélisation où flexibilité et rigueur des méthodes bayésiennes sont requises.
Caractéristiques
- Inférence bayésienne complète via NUTS (No-U-Turn Sampler) pour un échantillonnage postérieur flexible
- Inférence variationnelle par différenciation automatique (ADVI) pour une inférence bayésienne approximative plus rapide
- Optimisation pour obtenir des estimations ponctuelles / vraisemblance maximale pénalisée à l'aide d'algorithmes tels que L-BFGS
- Spécification de modèle en langage Stan avec prise en charge des modèles hiérarchiques/multiniveaux, fonctions de probabilité personnalisées, etc.
- Diagnostic et post-traitement : contrôles prédictifs postérieurs, diagnostics de convergence, examen de l'ajustement du modèle, etc.
- Intégration dans l'environnement R : possibilité de compiler des modèles à partir de R, de gérer les données et les sorties via des objets R, de travailler avec StanHeaders et de les utiliser dans des flux de travail interactifs/de script
Langage de programmation
R
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
