Il s'agit de l'application Windows nommée Scikit-LLM dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de v0.4.1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Scikit-LLM avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Scikit-LLM
DESCRIPTION
Intégrez de manière transparente des modèles de langage puissants tels que ChatGPT dans sci-kit-learn pour des tâches d'analyse de texte améliorées. Pour le moment, la majorité des estimateurs Scikit-LLM ne sont compatibles qu'avec certains modèles OpenAI. Par conséquent, une clé API OpenAI fournie par l’utilisateur est requise. De plus, Scikit-LLM garantira que la réponse obtenue contient une étiquette valide. Si ce n'est pas le cas, une étiquette sera sélectionnée aléatoirement (les probabilités d'étiquette sont proportionnelles aux occurrences d'étiquettes dans l'ensemble d'apprentissage). Remarque : contrairement à un environnement supervisé typique, les performances d'un classificateur à tir nul dépendent grandement de la façon dont l'étiquette elle-même est structurée. Il doit être exprimé dans un langage naturel, descriptif et explicite.
Fonctionnalités:
- Star Scikit-LLM sur GitHub (cliquez sur le bouton étoile dans le coin supérieur droit)
- Donnez votre avis ou proposez des idées dans la section Problèmes ou Discord
- Publiez sur Scikit-LLM sur LinkedIn ou d'autres plateformes
- Découvrez nos autres projets
- Configurer la clé API OpenAI
- Utiliser Azure OpenAI
- Utiliser GPT4ALL
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
