Il s'agit de l'application Windows nommée SDGym dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.6.0-2023-02-01.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée SDGym avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SDGym
DESCRIPTION
Le Synthetic Data Gym (SDGym) est un cadre d'analyse comparative pour la modélisation et la génération de données synthétiques. Mesurez les performances et l'utilisation de la mémoire à travers différentes techniques de modélisation de données synthétiques - statistiques classiques, apprentissage en profondeur et plus encore ! La bibliothèque SDGym s'intègre à l'écosystème Synthetic Data Vault. Vous pouvez utiliser n'importe lequel de ses synthétiseurs, ensembles de données ou métriques pour l'analyse comparative. Vous personnalisez également le processus pour inclure votre propre travail. Sélectionnez l'un des ensembles de données accessibles au public du projet SDV ou saisissez vos propres données. Choisissez parmi l'un des synthétiseurs et lignes de base SDV. Ou écrivez votre propre modèle d'apprentissage automatique personnalisé. Outre les performances et l'utilisation de la mémoire, vous pouvez également mesurer la qualité et la confidentialité des données synthétiques à l'aide de diverses mesures. Installez SDGym en utilisant pip ou conda. Nous vous recommandons d'utiliser un environnement virtuel pour éviter les conflits avec d'autres logiciels sur votre appareil.
Fonctionnalités:
- Génération de données synthétiques de référence pour des tables uniques
- Fournir un synthétiseur personnalisé
- Comparez vos propres techniques de génération de données synthétiques
- Personnalisez vos ensembles de données
- La bibliothèque SDGym comprend de nombreux ensembles de données accessibles au public que vous pouvez inclure immédiatement
- Vous pouvez également inclure tous les ensembles de données privés personnalisés qui sont stockés sur votre ordinateur dans un compartiment Amazon S3.
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
