Il s'agit de l'application Windows nommée Simd dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom simd.4.2.74.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Simd avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
SIM
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DESCRIPTION
La bibliothèque Simd est une bibliothèque de traitement d'images open source gratuite, conçue pour les programmeurs C et C++. Il fournit de nombreux algorithmes hautes performances utiles pour le traitement d'images, tels que : conversion de format de pixels, mise à l'échelle et filtrage d'images, extraction d'informations statistiques à partir d'images, détection de mouvement, détection d'objets (cascades de classificateurs HAAR et LBP) et classification, réseau de neurones.
Les algorithmes sont optimisés avec l'utilisation de différentes extensions de CPU SIMD. En particulier, la bibliothèque prend en charge les extensions CPU suivantes : SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 et AVX-512 pour x86/x64, VMX(Altivec) et VSX(Power7) pour PowerPC, NEON pour ARM.
La bibliothèque Simd possède une API C et contient également des classes et des fonctions C++ utiles pour faciliter l'accès à l'API C. La bibliothèque prend en charge les liaisons dynamiques et statiques, les compilateurs Windows, Android et Linux 32 bits et 64 bits, MSVS, G++ et Clang, le projet MSVS et les systèmes de construction CMake.
Audience
Développeurs
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/simd/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
