Il s'agit de l'application Windows Simd Library, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Simdv6.2.153sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Simd Library avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Bibliothèque Simd
DESCRIPTION
La bibliothèque Simd est une bibliothèque open source gratuite de traitement d'images et d'apprentissage automatique, conçue pour les programmeurs C et C++. Elle propose de nombreux algorithmes performants pour le traitement d'images, tels que la conversion de format de pixel, la mise à l'échelle et le filtrage d'images, l'extraction d'informations statistiques, la détection de mouvement, la détection et la classification d'objets et les réseaux neuronaux. Ces algorithmes sont optimisés grâce à différentes extensions CPU SIMD. La bibliothèque prend notamment en charge les extensions CPU suivantes : SSE, AVX, AVX-512 et AMX pour x86/x64, et NEON pour ARM. La bibliothèque Simd dispose d'une API C et contient également des classes et fonctions C++ utiles pour faciliter l'accès à cette API. La bibliothèque prend en charge les liens dynamiques et statiques, Windows et Linux 32 bits et 64 bits, les compilateurs MSVS, G++ et Clang, les projets MSVS et les systèmes de compilation CMake.
Caractéristiques
- Construire la bibliothèque pour Windows
- Documents disponibles
- Construire pour Linux
- Exemples disponibles
- Gestionnaires de packages
- Interaction avec OpenCV
- Cadre de test
Langage de programmation
C + +
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/simd-library.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
