Il s'agit de l'application Windows sktime, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.38.5sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée sktime avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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sktime
DESCRIPTION
sktime est une bibliothèque d'analyse de séries chronologiques en Python. Elle fournit une interface unifiée pour de multiples tâches d'apprentissage de séries chronologiques. Actuellement, elle inclut la classification, la régression, le clustering, l'annotation et la prévision de séries chronologiques. Elle intègre des algorithmes de séries chronologiques et des outils compatibles avec SciKit-Learn pour créer, optimiser et valider des modèles de séries chronologiques. Notre objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la convivialité de l'écosystème d'analyse de séries chronologiques dans son ensemble. sktime fournit une interface unifiée pour des tâches d'apprentissage de séries chronologiques distinctes mais connexes. Elle propose des algorithmes et des outils dédiés à la construction de modèles composites, tels que le pipelining, l'assemblage, l'optimisation et la réduction, permettant aux utilisateurs d'appliquer un algorithme conçu pour une tâche à une autre.
Caractéristiques
- Prévisions économiques
- Classification des séries chronologiques
- Regroupement de séries chronologiques
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Distances/noyaux des séries chronologiques
- Annotation
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/sktime.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
