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Téléchargement de strophe pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application Windows Stanza pour exécuter en ligne Win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée Stanza dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom MultipledefaultmodelsandcombinedENNERmodel.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Stanza avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Strophe


DESCRIPTION

Stanza est une collection d'outils précis et efficaces pour l'analyse linguistique de nombreuses langues humaines. Du texte brut à l'analyse syntaxique et à la reconnaissance d'entités, Stanza apporte des modèles NLP de pointe aux langues de votre choix. Stanza est un package d'analyse du langage naturel Python. Il contient des outils, qui peuvent être utilisés dans un pipeline, pour convertir une chaîne contenant du texte en langage humain en listes de phrases et de mots, pour générer des formes de base de ces mots, leurs parties du discours et leurs caractéristiques morphologiques, pour donner une analyse syntaxique des dépendances de la structure , et de reconnaître les entités nommées. La boîte à outils est conçue pour être parallèle à plus de 70 langues, en utilisant le formalisme des dépendances universelles. Stanza est construit avec des composants de réseau neuronal très précis qui permettent également une formation et une évaluation efficaces avec vos propres données annotées.



Fonctionnalités:

  • Les modules sont construits sur la bibliothèque PyTorch
  • Stanza inclut une interface Python vers le package Java CoreNLP et hérite de fonctionnalités supplémentaires à partir de là
  • Analyse de circonscription, résolution de coréférence et correspondance de modèle linguistique
  • Implémentation native de Python nécessitant un minimum d'efforts de configuration
  • Pipeline de réseau neuronal complet pour une analyse de texte robuste, y compris la tokenisation et l'extension de jeton multi-mots (MWT)
  • Modèles neuronaux pré-entraînés prenant en charge 66 langues (humaines)


Langage de programmation

Python


Catégories

Gestion de bibliothèques, langues, bibliothèques de réseaux neuronaux, traitement du langage naturel (NLP)

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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