Il s'agit de l'application Windows nommée Texar-PyTorch dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Texar-Pytorchv0.1.4.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Texar-PyTorch avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Texar-PyTorch
DESCRIPTION
Texar-PyTorch est une boîte à outils visant à prendre en charge un large éventail de tâches d'apprentissage automatique, en particulier le traitement du langage naturel et les tâches de génération de texte. Texar fournit une bibliothèque de modules et de fonctionnalités ML faciles à utiliser pour composer n'importe quels modèles et algorithmes. L'outil est conçu à la fois pour les chercheurs et les praticiens pour un prototypage et une expérimentation rapides. Texar-PyTorch a été développé à l'origine et est activement contribué par Petuum et CMU en collaboration avec d'autres instituts. Un miroir de ce référentiel est maintenu par Petuum Open Source. Texar-PyTorch intègre plusieurs des meilleures fonctionnalités de TensorFlow dans PyTorch, offrant des modules hautement utilisables et personnalisables supérieurs aux modules natifs de PyTorch. Texar-PyTorch (ce référentiel) et Texar-TF ont pour la plupart les mêmes interfaces. Les deux combinent en outre la meilleure conception de TF et PyTorch. Traitement de données, architectures de modèles, fonctions de perte, algorithmes d'apprentissage et d'inférence, évaluation, etc.
Features
- Entièrement personnalisable à plusieurs niveaux d'abstraction
- Polyvalent pour répondre à de larges besoins
- Deux versions, (principalement) les mêmes interfaces.
- Modularisé pour une réutilisation maximale et des API propres
- Architecture. Modèles préformés riches, utilisation riche avec des interfaces uniformes
- Documentation propre et détaillée et exemples riches
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
