This is the Windows app named TorchRL whose latest release can be downloaded as v0.8.1_Asynccollectorspatchsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée TorchRL avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TorcheRL
DESCRIPTION
TorchRL est une bibliothèque open source d'apprentissage par renforcement (RL) pour PyTorch. TorchRL fournit des abstractions de bas et haut niveaux, basées sur PyTorch et Python, pour l'apprentissage par renforcement. Ces abstractions se veulent efficaces, modulaires, documentées et testées. Le code est destiné à soutenir la recherche en RL. La majeure partie du code est écrite en Python de manière hautement modulaire, ce qui permet aux chercheurs d'échanger facilement des composants, de les transformer ou d'en créer de nouveaux sans effort.
Features
- Conçu avec Python comme langage principal pour une facilité d'utilisation et une flexibilité
- Optimisé pour les performances afin de prendre en charge les applications de recherche RL exigeantes
- L'architecture hautement modulaire permet un échange, une transformation ou une création facile de nouveaux composants
- Une documentation complète garantit que les utilisateurs peuvent rapidement comprendre et utiliser la bibliothèque
- Documents disponibles
- Rigoureusement testé pour garantir la fiabilité et la stabilité
- Fournit un ensemble de fonctions hautement réutilisables pour les fonctions de coût, les retours et le traitement des données
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/torchrl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
