Il s'agit de l'application Windows tslearn, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.6.4sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée tslearn avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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apprendre
DESCRIPTION
Boîte à outils d'apprentissage automatique pour l'analyse de séries chronologiques en Python. tslearn s'attend à ce qu'un ensemble de données chronologiques soit formaté sous forme de tableau numpy 3D. Les trois dimensions correspondent respectivement au nombre de séries chronologiques, au nombre de mesures par série chronologique et au nombre de dimensions (n_ts, max_sz, d). Ceci permet d'obtenir les données au bon format.
Caractéristiques
- Prétraitement et transformations des données
- Modèles de trains
- Plus d'analyses
- Ensembles de données UCR
- Obtenez les données au bon format
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/tslearn.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
