Il s'agit de l'application Windows Whisper, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v20250625sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Whisper avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Whisper
DESCRIPTION
Whisper est un modèle de reconnaissance vocale polyvalent. Il s'appuie sur un vaste ensemble de données audio variées et est également un modèle multitâche capable de réaliser la reconnaissance vocale multilingue, la traduction vocale et l'identification linguistique.
Un modèle séquence à séquence Transformer est entraîné sur diverses tâches de traitement de la parole, notamment la reconnaissance vocale multilingue, la traduction vocale, l'identification du langage parlé et la détection d'activité vocale. Ces tâches sont représentées conjointement sous la forme d'une séquence de jetons prédits par le décodeur, permettant à un modèle unique de remplacer de nombreuses étapes d'un pipeline de traitement vocal traditionnel. Le format d'entraînement multitâche utilise un ensemble de jetons spécifiques servant de spécificateurs de tâches ou de cibles de classification.
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/whisper-openai.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
