gbacorr - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

gbacorr - ऑटो/क्रॉस-सहसंबंध गुणांक की गणना करें

SYNOPSIS

गबाकोर्र [विकल्पों]

वर्णन

ऑटो/क्रॉस-सहसंबंध गुणांक की गणना करें

यदि इनपुट एकल कॉलम x_1...X_T है, तो ऑटोसहसंबंध फ़ंक्शन c(t) मुद्रित होता है,
के रूप में परिभाषित किया गया है

c_{t} = 1/(Tt-1) \sum_i (x_i-m) (x_{i+t}-m) /s^2

जहाँ m नमूना औसत है और s मानक विचलन है। दूसरे कॉलम के साथ
y_1...y_T, क्रॉस-सहसंबंध

c_{t} = 1/(Tt-1) \sum_i (x_i-mx) (y_{i+t}-my) /(sx sy)

मुद्रित किया जाता है जहाँ mx और my दो स्तंभों के औसत मान होते हैं और sx और sy उनके
मानक विचलन। साथ में -M 1 यह mx=my=0, st.dev है। तदनुसार और गणना की जाती है
पिछला सूत्र Tt-1 को Tt से बदल दिया गया है। टी की सीमा विकल्प द्वारा निर्धारित की जाती है -t.
ऑप्शंस

-M विधि चुनें (डिफ़ॉल्ट '0'):

0 माध्य हटाने के साथ ऑटो/क्रॉस-सहसंबंध,

1 ऑटो/क्रॉस-सहसंबंध मतलब हटाने के बिना

-t टी की सीमा निर्धारित करें (डिफ़ॉल्ट '0,10'), नकारात्मक पूर्णांक स्वीकार करें

-p में विश्वास स्तर निर्दिष्ट करें (0,1)। अंतराल ac_low,ac_hi की संभावना है
1-विश्वास सही मूल्य रखने के लिए। इस विकल्प के साथ आउटपुट बन जाता है: लैग एसी
एसी_लो एसी_हाय.

-F इनपुट फ़ील्ड विभाजक निर्दिष्ट करें (डिफ़ॉल्ट "\t")

-h यह मदद

उदाहरण

gbacorr -t 0,2 'पट्टिका(1)'
पहले तीन एसी कोफ। पहले डेटा कॉलम का

gbacorr -p 0.05 'file(1:2)' x-corr पहले दो कॉलम के साथ-साथ

उनका 5% विश्वास अंतराल

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