यह कमांड i.rectifygrass है जिसे हमारे कई मुफ्त ऑनलाइन वर्कस्टेशन जैसे कि उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन, विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैक ओएस ऑनलाइन एमुलेटर में से एक का उपयोग करके ऑनवर्क्स फ्री होस्टिंग प्रदाता में चलाया जा सकता है।
कार्यक्रम:
नाम
मैं.सुधार - प्रत्येक पिक्सेल के लिए एक समन्वय परिवर्तन की गणना करके एक छवि को ठीक करता है
नियंत्रण बिंदुओं के आधार पर छवि।
कीवर्ड
इमेजरी, सुधारना
SYNOPSIS
मैं.सुधार
मैं.सुधार --मदद
मैं.सुधार [-बिल्ली] समूह=नाम [निवेश=नाम[,नाम,...]] विस्तार=स्ट्रिंग आदेश=पूर्णांक
[संकल्प=नाव] [स्मृति=स्मृति in MB] [तरीका=स्ट्रिंग] [--मदद] [--वाचाल]
[--शांत] [--ui]
झंडे:
-c
लक्ष्य स्थान में वर्तमान क्षेत्र सेटिंग्स का उपयोग करें (def.=सबसे छोटे क्षेत्र की गणना करें)
-a
समूह में सभी रेखापुंज मानचित्रों को सुधारें
-t
पतली प्लेट तख़्ता का प्रयोग करें
--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश
--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट
--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट
--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना
पैरामीटर:
समूह=नाम [आवश्यक]
इनपुट इमेजरी समूह का नाम
निवेश=नाम नाम,...]
इनपुट रास्टर मैप का नाम
विस्तार=स्ट्रिंग [आवश्यक]
आउटपुट रेखापुंज नक्शा प्रत्यय
आदेश=पूर्णांक [आवश्यक]
सुधार बहुपद क्रम (1-3)
विकल्प: 1-3
चूक: 1
संकल्प=नाव
लक्ष्य समाधान (यदि -c ध्वज का उपयोग किया जाता है तो अनदेखा किया जाता है)
स्मृति=स्मृति in MB
MB में उपयोग की जाने वाली मेमोरी की मात्रा
चूक: 300
तरीका=स्ट्रिंग
प्रयोग करने के लिए प्रक्षेप विधि
विकल्प: निकटतम, रैखिक, घन, लैंक्ज़ोस, रैखिक_एफ, क्यूबिक_एफ, lanczos_f
चूक: निकटतम
वर्णन
मैं.सुधार स्रोत डेटा में शामिल नियंत्रण बिंदुओं का उपयोग करता है या इसके साथ पहचाना जाता है
एक परिवर्तन मैट्रिक्स की गणना करने के लिए ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट मैनेजर और फिर x,y . को परिवर्तित करता है
सेल छवि में प्रत्येक पिक्सेल के लिए मानक मानचित्र निर्देशांक के लिए निर्देशांक करता है। परिणाम एक है
एक रूपांतरित समन्वय प्रणाली के साथ प्लैनिमेट्रिक छवि (यानी, एक अलग समन्वय .)
सिस्टम को पहले की तुलना में इसे ठीक किया गया था)। समर्थित परिवर्तन विधियाँ हैं पहली, दूसरी,
और तीसरा क्रम बहुपद और पतली प्लेट तख़्ता। पतली प्लेट तख़्ता की सिफारिश की जाती है
गैर-संदर्भित उपग्रह इमेजरी जहां ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट (GCPs) शामिल हैं।
उदाहरण NOAA/AVHRR और ENVISAT इमेजरी हैं जिनमें हजारों GCP शामिल हैं।
यदि कोई ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट उपलब्ध नहीं है, तो ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट्स मैनेजर को चलाना चाहिए
से पहले मैं.सुधार. एक मानक में रहने से पहले एक छवि को भू-संदर्भ होना चाहिए
समन्वय स्थान, और इसलिए मानक में अन्य मानचित्र परतों के साथ विश्लेषण किया जा सकता है
समन्वय स्थान। पूरा होने पर मैं.सुधार, संशोधित छवि में जमा किया जाता है
लक्ष्य मानक निर्देशांक स्थान। इस स्थान का उपयोग करके चुना गया है मैं लक्ष्य.
एक समय में एक से अधिक रेखापुंज मानचित्रों को ठीक किया जा सकता है। प्रत्येक सेल फ़ाइल को एक दिया जाना चाहिए
अद्वितीय आउटपुट फ़ाइल नाम। संशोधित छवि या संशोधित रेखापुंज मानचित्र में स्थित होंगे
लक्ष्य स्थान जब कार्यक्रम पूरा हो गया है। मूल असंशोधित फ़ाइलें नहीं हैं
संशोधित या हटाया गया।
अगर -c ध्वज का उपयोग किया जाता है, मैं.सुधार केवल छवि या रेखापुंज के उस हिस्से को सुधारेगा
मानचित्र जो लक्ष्य स्थान में चुने गए विंडो क्षेत्र के भीतर होता है, और केवल वह
सेल फ़ाइल के हिस्से को लक्ष्य डेटाबेस में स्थानांतरित कर दिया जाएगा। क्या यह महत्वपूर्ण है
इसलिए, लक्ष्य स्थान में वर्तमान मैपसेट विंडो की जाँच करने के लिए यदि -c झंडा है
उपयोग किया गया।
यदि आप किसी फ़ाइल को GRASS का उपयोग करके किसी अन्य फ़ाइल में पैच करने की योजना के साथ सुधार रहे हैं
कार्यक्रम आर.पैच, विकल्प नंबर एक चुनें, लक्ष्य स्थान में वर्तमान विंडो। इस
विंडो, हालांकि, लक्ष्य LOCATION के लिए डिफ़ॉल्ट विंडो होनी चाहिए। जब कोई फ़ाइल
रेक्टिफाइड डिफ़ॉल्ट विंडो से छोटा होता है जिसमें इसे ठीक किया जा रहा है, NULLs हैं
संशोधित फ़ाइल में जोड़ा गया। समान आकार की फ़ाइलों को पैच करना जिसमें NULL डेटा होता है,
पैच किए गए परिणाम में नो-डेटा लाइन की संभावना को समाप्त करता है। ऐसा इसलिए है, क्योंकि जब
छवियों को पैच किया गया है, छवि में एनयूएलएल गैर-पूर्ण पिक्सेल मानों के साथ "कवर" हैं।
पैच की जाने वाली फ़ाइलों को सुधारते समय, का उपयोग करके सभी फ़ाइलों को सुधारें
एक ही डिफ़ॉल्ट विंडो।
कोआर्डिनेट परिवर्तन
परिवर्तन के वांछित क्रम (1, 2, या 3) का चयन के साथ किया जाता है आदेश विकल्प।
कार्यक्रम आरएमएसई की गणना करेगा और आवश्यक अंकों की जांच करेगा।
रैखिक आत्मीयता परिवर्तन (1st आदेश परिवर्तन)
x' = ax + by +c
y' = कुल्हाड़ी + बीटी + सी ए, बी, सी, ए, बी, सी के आधार पर कम से कम वर्ग प्रतिगमन द्वारा निर्धारित किया जाता है
नियंत्रण बिंदु दर्ज किए गए। यह परिवर्तन स्केलिंग, अनुवाद और रोटेशन लागू करता है। यह
एक सामान्य प्रयोजन रबर-शीटिंग नहीं है, न ही यह एक डीईएम का उपयोग करके ऑर्थो-फोटो सुधार है,
दूसरा क्रम बहुपद नहीं, आदि। इसका उपयोग किया जा सकता है यदि (1) आपके पास ज्यामितीय रूप से सही है
छवियों, और (2) इलाके या कैमरा विरूपण प्रभाव को अनदेखा किया जा सकता है।
बहुपद परिवर्तन मैट्रिक्स (दूसरा, 3d आदेश परिवर्तन)
मैं.सुधार गणना करने के लिए पहले, दूसरे या तीसरे क्रम के परिवर्तन मैट्रिक्स का उपयोग करता है
पंजीकरण गुणांक। के चयनित क्रम के लिए आवश्यक नियंत्रण बिंदुओं की संख्या
परिवर्तन (एन द्वारा दर्शाया गया) है
((एन + 1) * (एन + 2) / 2) या 3, 6, और 10 क्रमशः। यह दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि एक
अत्यधिक निर्धारित परिवर्तन की अनुमति देने के लिए या अधिक अतिरिक्त बिंदुओं की पहचान की जानी चाहिए
गणना जो प्रत्येक शामिल के लिए रूट मीन स्क्वायर (आरएमएस) त्रुटि मान उत्पन्न करेगी
बिंदु। सभी शामिल नियंत्रण बिंदुओं के लिए RMS त्रुटि मान तुरंत हैं
जब उपयोगकर्ता मेनू बार से भिन्न परिवर्तन क्रम का चयन करता है तो पुनर्गणना की जाती है। NS
बहुपद समीकरणों को संशोधित गाऊसी उन्मूलन विधि का उपयोग करके किया जाता है।
पतला प्लेट तख़्ता (टीपीएस) परिवर्तन
टीपीएस परिवर्तन के साथ चुना गया है -t झंडा। समन्वय परिवर्तन की यह विधि
सैटेलाइट इमेजरी के लिए अनुशंसित है जहां सैकड़ों या हजारों जीसीपी शामिल हैं, और
अज्ञात भू-संदर्भ और/या ज्ञात स्थानीयकृत के साथ ऐतिहासिक मुद्रित या स्कैन किए गए मानचित्रों के लिए
विकृतियां
टीपीएस व्यक्तिगत परिवर्तन गुणांक के साथ एक रैखिक एफ़िन परिवर्तन को जोड़ती है
प्रत्येक GCP के लिए, दूरी के साथ रेडियल आधार कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करना जिले किसी के बीच
दो बिंदु:
dist2 * log(dist) परिणामस्वरूप, स्थानीय विकृतियों को TPS के साथ हटाया जा सकता है
परिवर्तन। उदाहरण के लिए, स्कैन लाइन सेंसर में व्यूइंग एंगल बदलने के कारण होगा
स्कैन के केंद्र की तुलना में स्कैन लाइन के अंतिम बिंदुओं की ओर अधिक विकृतियां
रेखा। उच्च कोटि के बहुपद रूपांतरण भी इन्हें स्थानीय रूप से हटाने में सक्षम नहीं हैं
विभिन्न विकृतियों, लेकिन टीपीएस परिवर्तन कर सकते हैं। सर्वोत्तम परिणामों के लिए, TPS को एक सम की आवश्यकता होती है
और, स्थानीय विकृतियों के लिए, GCPs की सघन दूरी।
रीसेंपलिंग तरीका
संशोधित डेटा को सात अलग-अलग तरीकों में से एक के साथ फिर से तैयार किया गया है: निकटतम, द्विरेखीय,
घन, लैंज़ोस, बिलिनियर_एफ, क्यूबिक_एफया, lanczos_f.
RSI विधि = निकटतम विधि, जो निकटतम पड़ोसी असाइनमेंट करती है, सबसे तेज़ है
पुन: नमूनाकरण के तरीके। यह मुख्य रूप से स्पष्ट डेटा जैसे भूमि उपयोग के लिए उपयोग किया जाता है
वर्गीकरण, क्योंकि यह डेटा कोशिकाओं के मूल्यों को नहीं बदलेगा। NS विधि = द्विरेखीय
विधि 4 . की भारित दूरी औसत के आधार पर सेल का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट मैप में आसपास के सेल। NS विधि = घन विधि का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट में 16 आसपास की कोशिकाओं के भारित दूरी के औसत पर आधारित सेल
नक्शा। विधि = लैंक्ज़ोस विधि भारित के आधार पर सेल का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट मैप में आसपास की 25 कोशिकाओं की औसत दूरी।
बिलिनियर, क्यूबिक और लैंज़ोस इंटरपोलेशन विधियाँ निरंतर . के लिए सबसे उपयुक्त हैं
डेटा और कुछ चौरसाई का कारण। इन विकल्पों का उपयोग श्रेणीबद्ध डेटा के साथ नहीं किया जाना चाहिए,
चूंकि सेल मान बदल दिए जाएंगे।
बिलिनियर, क्यूबिक और लैंक्ज़ोस विधियों में, यदि आस-पास की किसी भी कोशिका का उपयोग किया जाता है
नए सेल मान को इंटरपोलेट करें NULL, परिणामी सेल NULL होगा, भले ही
निकटतम सेल NULL नहीं है। यह NULL सीमाओं के साथ कुछ पतलेपन का कारण बनेगा, जैसे कि
एक डीईएम में भूमि क्षेत्रों के तट। बिलिनियर_एफ, क्यूबिक_एफ और लैंज़ोस_एफ इंटरपोलेशन विधियाँ
यदि NULL किनारों के साथ पतला होना वांछित नहीं है, तो इसका उपयोग किया जा सकता है। इन विधियों को "वापस आना"
NULL सीमाओं के साथ सरल प्रक्षेप विधियाँ। यानी लैंज़ोस से क्यूबिक तक
निकटतम के लिए बिलिनियर।
यदि निकटतम पड़ोसी असाइनमेंट का उपयोग किया जाता है, तो आउटपुट मैप में वही रैस्टर प्रारूप होता है जो
इनपुट नक्शा। यदि किसी अन्य प्रक्षेप का उपयोग किया जाता है, तो आउटपुट मानचित्र को इस प्रकार लिखा जाता है
तैरनेवाला स्थल।
टिप्पणियाँ
If मैं.सुधार सामान्य रूप से शुरू होता है लेकिन कुछ समय बाद निम्न पाठ दिखाई देता है:
त्रुटि: खंड फ़ाइल लिखने में त्रुटि
उपयोगकर्ता कोशिश कर सकता है -c फ्लैग या मॉड्यूल को हार्ड ड्राइव पर अधिक खाली स्थान की आवश्यकता होती है।
onworks.net सेवाओं का उपयोग करके i.rectifygrass ऑनलाइन का उपयोग करें
