पिपी - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

पाइपी - पायथन भाषा का तेज़, सुसंगत वैकल्पिक कार्यान्वयन

SYNOPSIS

PyPy [विकल्पों] [-c सीएमडी|-m आधुनिक|फ़ाइल.py|-] [arg...]

विकल्प

-i स्क्रिप्ट चलाने के बाद अंतःक्रियात्मक रूप से निरीक्षण करें।

-O मुखर कथन छोड़ें.

-OO इसके अतिरिक्त मॉड्यूल आयात करते समय डॉकस्ट्रिंग्स हटा दें -O.

-c सीएमडी कार्यक्रम के रूप में पारित किया गया सीएमडी (विकल्प सूची समाप्त होती है)।

-S मत करो आयात साइट आरंभीकरण पर.

-s उपयोगकर्ता साइट निर्देशिका को इसमें न जोड़ें sys.पथ.

-u असंबद्ध बाइनरी stdout और stderr.

-h, --मदद
एक सहायता संदेश दिखाएँ और बाहर निकलें।

-m रक्षा मंत्रालय लाइब्रेरी मॉड्यूल को एक स्क्रिप्ट के रूप में चलाया जाएगा (विकल्प सूची समाप्त होती है)।

-W ARG चेतावनी नियंत्रण (arg is कार्य:message:वर्ग:मॉड्यूल:लिनेनो).

-E पर्यावरण चर पर ध्यान न दें (जैसे अजगरपथ).

-B बाइटकोड लिखना अक्षम करें (.पाइक) फाइलें।

--संस्करण
PyPy संस्करण प्रिंट करें।

--जानकारी इस PyPy निष्पादन योग्य के बारे में अनुवाद जानकारी प्रिंट करें।

--जित ARG
निम्न स्तर के जेआईटी पैरामीटर। अधिकतर आंतरिक. दौड़ना --जित मदद देखें।

वातावरण

अजगरपथ
pypy के मॉड्यूल खोज पथ में निर्देशिकाएँ जोड़ें। प्रारूप शेल के समान ही है
पथ.

पायथनस्टार्टअप
इस वेरिएबल द्वारा संदर्भित एक स्क्रिप्ट को पहले प्रॉम्प्ट से पहले निष्पादित किया जाएगा
प्रदर्शित, इंटरैक्टिव मोड में।

पाइथोंडॉन्टराइटबाइटकोड
यदि गैर-रिक्त मान पर सेट किया जाता है, तो इसके बराबर -B विकल्प। लिखना अक्षम करें .पाइक
फाइलें.

अजगर निरीक्षण
यदि गैर-रिक्त मान पर सेट किया जाता है, तो इसके बराबर -i विकल्प। अंतःक्रियात्मक रूप से निरीक्षण करें
निर्दिष्ट स्क्रिप्ट चलाने के बाद.

पाइथोनियोएनकोडिंग
यदि इसे सेट किया जाता है, तो यह उपयोग की गई एन्कोडिंग को ओवरराइड कर देता है stdin/stdout/stderr. वाक्यविन्यास
is एन्कोडिंगनाम:एररहैंडलर RSI एररहैंडलर भाग वैकल्पिक है और वही है
जैसा अर्थ है str.एन्कोड.

पाइथोनौसरसाइट
यदि गैर-रिक्त मान पर सेट किया जाता है, तो इसके बराबर -s विकल्प। उपयोगकर्ता साइट न जोड़ें
निर्देशिका में sys.पथ.

अजगर चेतावनी
यदि सेट किया गया है, तो के बराबर -W विकल्प (चेतावनी नियंत्रण)। मान होना चाहिए a
अल्पविराम से अलग की गई सूची -W मापदंडों।

पाइलॉग
यदि गैर-रिक्त मान पर सेट है, तो लॉगिंग सक्षम करें, प्रारूप है:

fname or +fname
प्रोफ़ाइलिंग के लिए लॉगिंग: सभी शामिल हैं डिबग_स्टार्ट/डीबग_स्टॉप लेकिन कोई नहीं
नेस्ट डिबग_प्रिंट. fname हो सकता है - लॉग इन करने के लिए stderr। +fname फार्म कर सकते हैं
यदि कोई हो तो उपयोग किया जाए : fname में

:fname पूर्ण लॉगिंग, सहित डिबग_प्रिंट.

उपसर्ग:fname
सशर्त लॉगिंग. एकाधिक उपसर्गों को अल्पविराम से अलग करके निर्दिष्ट किया जा सकता है।
केवल वे अनुभाग जिनका नाम उपसर्ग से मेल खाता है, लॉग किए जाएंगे।

पायलोग = जिट-लॉग-ऑप्ट, जिट-बैकएंड: लॉगफाइल के लिए उपयुक्त लॉग उत्पन्न करेगा जिटव्यूअर,
PyPy के अंतर्गत प्रदर्शन समस्याओं को डीबग करने के लिए एक उपकरण।

PYPY_IRC_TOPIC
यदि गैर-रिक्त मान पर सेट किया गया है, तो स्टार्टअप पर एक यादृच्छिक #pypy IRC विषय प्रिंट करें
इंटरैक्टिव मोड।

PyPy का डिफ़ॉल्ट incminimark कचरा संग्रहकर्ता कई परिवेशों के माध्यम से कॉन्फ़िगर करने योग्य है
चर:

PYPY_GC_नर्सरी
नर्सरी का आकार. डिफ़ॉल्ट रूप से आपके कैश का 1/2 या 4M. छोटे मान (जैसे 1 या
1KB) डिबगिंग के लिए उपयोगी हैं।

PYPY_GC_NURSERY_CLEANUP
वह अंतराल जिस पर नर्सरी की सफ़ाई की जाती है। नर्सरी के आकार से छोटा होना चाहिए
और सबसे बड़ी वस्तु से भी बड़ा जिसे हम नर्सरी में आवंटित कर सकते हैं।

PYPY_GC_INCREMENT_STEP
अंकन चरण के दौरान चिह्नित स्मृति का आकार। डिफ़ॉल्ट नर्सरी का आकार है
गुना 2. यदि आप इसे बहुत अधिक चिह्नित करते हैं तो आपकी जीसी बिल्कुल भी वृद्धिशील नहीं है। न्यूनतम है
उस आकार पर सेट करें जो मामूली संग्रह समय 1.5 तक जीवित रहे, इसलिए हम सभी कुछ भी पुनः प्राप्त कर लेते हैं
समय है.

PYPY_GC_MAJOR_COLLECT
प्रमुख संग्रह स्मृति कारक. डिफ़ॉल्ट है 1.82, जिसका अर्थ है एक प्रमुख ट्रिगर
संग्रह तब होता है जब उपभोग की गई मेमोरी वास्तव में उपयोग की गई मेमोरी के 1.82 गुना के बराबर होती है
पिछले प्रमुख संग्रह का अंत।

PYPY_GC_GROWTH
प्रमुख संग्रह सीमा की अधिकतम वृद्धि दर। डिफ़ॉल्ट है 1.4. एकत्रित करना उपयोगी है
अचानक स्मृति वृद्धि पर सामान्य से अधिक बार, उदाहरण के लिए जब कोई अस्थायी हो
स्मृति उपयोग में चरम.

PYPY_GC_MAX
अधिकतम ढेर आकार. इस सीमा के निकट आने पर सबसे पहले यह अधिक बार एकत्रित होगा,
फिर एक RPython MemoryError बढ़ाएँ, और यदि वह पर्याप्त नहीं है, तो प्रोग्राम को क्रैश कर दें
एक घातक त्रुटि के साथ. जैसे मान आज़माएं 1.6GB.

PYPY_GC_MAX_DELTA
प्रमुख संग्रह सीमा कभी भी इससे अधिक पर सेट नहीं की जाएगी PYPY_GC_MAX_DELTA la
संग्रह के बाद वास्तव में उपयोग की जाने वाली राशि। डिफ़ॉल्ट कुल RAM आकार का 1/8वाँ भाग है
(जो 2-बिट सिस्टम पर अधिकतम 3/4/32 जीबी तक सीमित है)। जैसे मान आज़माएं
200MB.

पीवाईपीवाई_जीसी_मिन
जब मेमोरी का आकार इस सीमा से कम हो तो संग्रह न करें। खर्च से बचने के लिए उपयोगी है
जीसी में हर समय बहुत छोटे कार्यक्रमों में। नर्सरी से 8 गुना तक डिफॉल्ट।

PYPY_GC_DEBUG
उन संग्रहों के आसपास अतिरिक्त जांच सक्षम करें जो सामान्य उपयोग के लिए बहुत धीमी हैं। मान
रहे 0 (बंद), 1 (प्रमुख संग्रहों पर) या 2 (मामूली संग्रहों पर भी)।

onworks.net सेवाओं का उपयोग करके ऑनलाइन pypy का उपयोग करें