यह आर्मडिलो नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को आर्मडिलो-12.6.5.tar.xz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
आर्माडिलो नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
वर्मी
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वर्णन
* रैखिक बीजगणित (मैट्रिक्स गणित) और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए फास्ट सी++ लाइब्रेरी
* फ़ंक्शंस और सिंटैक्स का उपयोग करना आसान है, जानबूझकर मैटलैब/ऑक्टेव के समान
* दक्षता बढ़ाने के लिए टेम्पलेट मेटा-प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करता है
* OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU और FFTW पुस्तकालयों के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल रैपर प्रदान करता है
* मशीन लर्निंग, पैटर्न पहचान, सिग्नल प्रोसेसिंग, जैव सूचना विज्ञान, सांख्यिकी, वित्त आदि के लिए उपयोगी।
* डाउनलोड: http://arma.sourceforge.net/download.html
* दस्तावेज़ीकरण: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* दोष रिपोर्ट: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* गिट रेपो: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
विशेषताएं
- उपयोग में आसान - इसमें कई MATLAB जैसे फ़ंक्शन हैं
- सीधे C++ में प्रोटोटाइप के लिए उपयोगी
- अनुसंधान कोड को उत्पादन परिवेश में परिवर्तित करने के लिए उपयोगी
- अनुमतिपूर्वक लाइसेंस प्राप्त - मालिकाना सॉफ़्टवेयर और उत्पादों में उपयोग किया जा सकता है
- मशीन लर्निंग, पैटर्न पहचान, कंप्यूटर विज़न, सिग्नल प्रोसेसिंग, जैव सूचना विज्ञान, सांख्यिकी, वित्त, आदि के लिए उपयोग किया जाता है
- सदिशों, आव्यूहों, घनों के लिए कुशल वर्ग (प्रथम, द्वितीय, तृतीय क्रम के टेंसर)
- घने और विरल मैट्रिक्स का समर्थन करता है
- फास्ट सिंगुलर वैल्यू डीकंपोजिशन (एसवीडी), ईजेन डीकंपोजिशन, क्यूआर, एलयू, चोल्स्की, एफएफटी
- के-मीन्स और गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) का उपयोग करके क्लस्टरिंग
- भावों का स्वचालित सदिशीकरण (SIMD)
- सन्निहित और गैर-सन्निहित उपमात्राएँ
- गति और दक्षता बढ़ाने के लिए कई ऑपरेशनों को स्वचालित रूप से एक में जोड़ता है
- CSV फ़ाइलों में डेटा पढ़ें/लिखें
- मल्टी-थ्रेडिंग के माध्यम से त्वरण के लिए स्वचालित रूप से ओपनएमपी का उपयोग करता है
- CARMA के माध्यम से NumPy/Python को तेज़ करने के लिए उपयोग किया जाता है: https://github.com/RUrlus/carma
- MLPACK द्वारा मशीन लर्निंग और पैटर्न पहचान के लिए उपयोग किया जाता है: https://mlpack.org/
- एन्स्मलेन द्वारा संख्यात्मक अनुकूलन के लिए उपयोग किया जाता है: https://ensmallen.org/
दर्शक
सूचना प्रौद्योगिकी, विज्ञान / अनुसंधान, शिक्षा, उन्नत अंतिम उपयोगकर्ता, डेवलपर्स, इंजीनियरिंग
प्रोग्रामिंग भाषा
मैटलैब, सी++
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/arma/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
