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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

Linux के लिए data-diff डाउनलोड करें

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए मुफ्त डेटा-डिफरेंस लिनक्स ऐप डाउनलोड करें

यह data-diff नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.9.7sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

डेटा-डिफरेंस नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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डेटा-अंतर


वर्णन

हम एक नए ओपन-सोर्स उत्पाद, डेटा-डिफरेंस के लॉन्च की घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं जो किसी भी पैमाने पर डेटाबेस में डेटासेट की तेजी से तुलना करता है। डेटा-डिफरेंस डेटा प्रतिकृति और माइग्रेशन के लिए डेटा गुणवत्ता जांच को स्वचालित करता है। आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म में, सिस्टम के बीच डेटा लगातार घूम रहा है, और आधुनिक डेटा वॉल्यूम और जटिलता पर, सिस्टम हर समय सिंक से बाहर हो जाते हैं। अब तक, यह सुनिश्चित करने के लिए कोई टूलिंग नहीं किया गया है कि डेटा सही ढंग से कब कॉपी किया गया है। कम विलंबता के साथ और एक उचित बुनियादी ढांचे की लागत पर, सैकड़ों तालिकाओं में पैमाने पर डेटा की प्रतिकृति बनाना एक कठिन समस्या है, और जिन डेटा टीमों से हमने बात की है, उन्हें अपनी प्रतिकृति प्रक्रियाओं में डेटा गुणवत्ता के मुद्दों का सामना करना पड़ा है। कटु सत्य यह है कि प्रतिकृति की गुणवत्ता डेटा की गुणवत्ता है। चूंकि बैच में पूरे डेटासेट को कॉपी करना अक्सर आधुनिक डेटा स्केल पर संभव नहीं होता है, इसलिए व्यवसाय अपडेट की एक सतत स्ट्रीम का उपयोग करके डेटा की प्रतिलिपि बनाने के चेंज डेटा कैप्चर (सीडीसी) दृष्टिकोण पर भरोसा करते हैं।



विशेषताएं

  • डेटाबेस में बेमेल खोजें
  • आउटपुट पंक्तियों के विस्तार से भिन्न होते हैं
  • निगरानी और अलर्ट बनाने के लिए सरल सीएलआई/एपीआई
  • 25M+ पंक्तियों को <10s में, और 1B+ पंक्तियों को ~5min में सत्यापित करें
  • कई अलग-अलग डेटाबेस में सत्यापित करता है
  • 10 अरबों पंक्तियों वाली तालिकाओं के लिए काम करता है


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

डेटाबेस, डेटा गुणवत्ता

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/data-diff.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।


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