यह डेनोइजिंग डिफ्यूजन प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को 1.9.4sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Denoising Diffusion Probabilistic Model नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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डिनोइज़िंग डिफ्यूजन प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल
वर्णन
पाइटोरेक में डिनोइजिंग डिफ्यूजन प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल का कार्यान्वयन। यह जनरेटिव मॉडलिंग के लिए एक नया दृष्टिकोण है जिसमें GANs को टक्कर देने की क्षमता हो सकती है। यह डेटा वितरण के ग्रेडिएंट का अनुमान लगाने के लिए डीनोइजिंग स्कोर मिलान का उपयोग करता है, इसके बाद सही वितरण से नमूना लेने के लिए लैंग्विन नमूनाकरण करता है। यदि आप केवल एक फ़ोल्डर नाम और वांछित छवि आयाम पास करना चाहते हैं, तो आप मॉडल को आसानी से प्रशिक्षित करने के लिए ट्रेनर वर्ग का उपयोग कर सकते हैं।
विशेषताएं
- अनुसंधान वैज्ञानिकों द्वारा एनोटेट कोड
- यह कार्यान्वयन आधिकारिक Tensorflow संस्करण से लिप्यंतरित किया गया था
- नमूने और मॉडल चेकपॉइंट समय-समय पर ./results पर लॉग इन किए जाएंगे
- ट्रेनर क्लास अब एक्सेलरेटर से लैस है
- मल्टी-जीपीयू ट्रेनिंग आप दो चरणों में आसानी से कर सकते हैं
- जनरेटिव मॉडलिंग के लिए एक नया दृष्टिकोण
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
