यह डिटेक्ट्रोन2 नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v0.6.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डिटेक्ट्रोन2 नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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डिटेक्टर २
वर्णन
डिटेक्ट्रोन2 फेसबुक एआई रिसर्च की अगली पीढ़ी का सॉफ्टवेयर सिस्टम है जो अत्याधुनिक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम को लागू करता है। यह पिछले संस्करण, डिटेक्ट्रॉन का ग्राउंड-अप पुनर्लेखन है, और यह मास्कआरसीएनएन-बेंचमार्क से उत्पन्न हुआ है। यह PyTorch डीप लर्निंग फ्रेमवर्क द्वारा संचालित है। इसमें पैनाप्टिक सेग्मेंटेशन, डेंसपोज़, कैस्केड आर-सीएनएन, रोटेटेड बाउंडिंग बॉक्स, पॉइंटरेंड, डीपलैब इत्यादि जैसी अधिक सुविधाएं शामिल हैं। इसके शीर्ष पर विभिन्न परियोजनाओं का समर्थन करने के लिए लाइब्रेरी के रूप में उपयोग किया जा सकता है। हम इस तरह से और अधिक शोध परियोजनाएं खोलेंगे। यह बहुत तेजी से प्रशिक्षण देता है। तैनाती के लिए मॉडल को टॉर्चस्क्रिप्ट प्रारूप या कैफ2 प्रारूप में निर्यात किया जा सकता है। नए, अधिक मॉड्यूलर डिज़ाइन के साथ, डिटेक्ट्रोन2 लचीला और विस्तार योग्य है, और एकल या एकाधिक जीपीयू सर्वर पर तेज़ प्रशिक्षण प्रदान करने में सक्षम है। डिटेक्ट्रोन2 में अत्याधुनिक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के उच्च-गुणवत्ता वाले कार्यान्वयन शामिल हैं।
विशेषताएं
- मॉड्यूलर, एक्स्टेंसिबल डिज़ाइन
- उपयोगकर्ताओं को कस्टम मॉड्यूल कार्यान्वयन प्लग करने की अनुमति देता है
- तेज़ आर-सीएनएन, मास्क आर-सीएनएन, रेटिनानेट और डेंसपोज़ मॉडल
- सिंक्रोनस बैच नॉर्म और नए डेटासेट के लिए समर्थन
- बॉक्स और इंस्टेंस सेगमेंटेशन मास्क के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का समर्थन करता है
- सिमेंटिक सेगमेंटेशन और पैनोप्टिक सेगमेंटेशन का समर्थन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
