यह EnCodec नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
EnCodec नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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इनकोडेक
वर्णन
एनकोडेक एक न्यूरल ऑडियो कोडेक है जिसे मेटा द्वारा एंड-टू-एंड डीप लर्निंग का उपयोग करके उच्च-निष्ठा, कम-बिटरेट ऑडियो कम्प्रेशन के लिए विकसित किया गया है। पारंपरिक कोडेक (जैसे MP3 या Opus) के विपरीत, एनकोडेक एक प्रशिक्षित क्वांटाइज़र और डिकोडर का उपयोग करके जटिल तरंगों को 1.5 kbps जितनी कम बिटरेट पर उल्लेखनीय सटीकता के साथ पुनर्निर्माण करता है। यह एक कन्वोल्यूशनल एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जो अवधारणात्मक हानि कार्यों के साथ प्रशिक्षित होता है जो कच्ची तरंग दूरी के बजाय मानव श्रवण गुणवत्ता के लिए अनुकूलित होता है। यह मॉडल वास्तविक समय में काम कर सकता है और परिवर्तनशील बैंडविड्थ, बिटरेट और मल्टी-बैंड ऑडियो का समर्थन करता है। एनकोडेक के अनुप्रयोग वाक् और संगीत संपीड़न, जनरेटिव मॉडलिंग और संचार प्रणालियों के लिए कुशल डेटा ट्रांसमिशन में हैं। इस रिपॉजिटरी में पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट, PyTorch अनुमान कोड और डाउनस्ट्रीम जनरेटिव या स्ट्रीमिंग सिस्टम में एनकोडेक को एक मॉड्यूल के रूप में एकीकृत करने के उदाहरण शामिल हैं।
विशेषताएं
- अत्यंत कम बिटरेट पर अंत-से-अंत तक सीखा गया तंत्रिका ऑडियो संपीड़न
- GPU त्वरण के साथ वास्तविक समय एन्कोडिंग और डिकोडिंग
- कॉन्फ़िगर करने योग्य बिटरेट, बैंडविड्थ और मॉडल आकार
- बहु-स्तरीय हानि अनुकूलन के माध्यम से उच्च अवधारणात्मक गुणवत्ता बनाए रखी जाती है
- वाक् और संगीत डोमेन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट
- बड़ी पाइपलाइनों में एकीकरण के लिए मॉड्यूलर PyTorch कार्यान्वयन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।