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ऑनवर्क्स फ़ेविकॉन

End-to-End Negotiator download for Linux

Free download End-to-End Negotiator Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named End-to-End Negotiator whose latest release can be downloaded as end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named End-to-End Negotiator with OnWorks for free.

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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एंड-टू-एंड वार्ताकार


वर्णन

End-to-End Negotiator is a PyTorch-based research framework developed by Facebook AI Research to train neural agents capable of conducting strategic negotiations in natural language. The project implements the models presented in two key papers: “Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues” and “Hierarchical Text Generation and Planning for Strategic Dialogue”. It enables agents to plan, reason, and communicate effectively to maximize outcomes in multi-turn negotiations over shared resources. The framework provides code for both supervised learning (training from human dialogue data) and reinforcement learning (via self-play and rollout-based planning). It introduces a hierarchical latent model, where high-level intents are first clustered and then translated into coherent language, improving dialogue diversity and goal consistency. The repository also includes the Negotiate dataset, comprising over 5,800 dialogues across 2,200 unique scenarios.



विशेषताएं

  • Trains neural agents for natural language negotiation and decision-making
  • Includes supervised and reinforcement learning with self-play capability
  • Implements hierarchical intent-based planning for dialogue generation
  • Provides multiple model architectures: baseline RNN, latent clustering, and full hierarchical models
  • Bundled with a negotiation dialogue dataset of 5,800 human-collected examples
  • Tools for simulating agent-vs-agent negotiations and analyzing negotiation outcomes


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

डीप लर्निंग फ्रेमवर्क

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


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