This is the Linux app named Fast3R whose latest release can be downloaded as fast3rsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Fast3R with OnWorks for free.
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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फास्ट3आर
वर्णन
Fast3R is Meta AI’s official CVPR 2025 release for “Towards 3D Reconstruction of 1000+ Images in One Forward Pass.” It represents a next-generation feedforward 3D reconstruction model capable of producing dense point clouds and camera poses for hundreds to thousands of images or video frames in a single inference pass—eliminating the need for slow, iterative structure-from-motion pipelines. Built on PyTorch Lightning and extending concepts from DUSt3R and Spann3r, Fast3R unifies multi-view geometry, depth estimation, and camera registration within a single transformer-based architecture. It outputs high-quality 3D scene representations from unordered or sequential views, scaling to large datasets and varied camera intrinsics. The repository includes pretrained models, Gradio-based demos, and modular APIs for direct integration into research or production workflows.
विशेषताएं
- Supports distributed multi-node training and evaluation via Slurm
- Exportable 3D point clouds and depth maps for downstream rendering or scene understanding
- Evaluation support for DTU, 7-Scenes, NeuralRGBD, Tanks & Temples, CO3D, and RealEstate10K
- Compatible with DUSt3R and Spann3r dataset preprocessing formats
- Full PyTorch and Lightning training pipelines with Hydra-based configuration
- Pretrained weights downloadable from Hugging Face
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/fast3r.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
