Name: लिनक्स के लिए GPUImage 2 डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: 17b8fc445ebaff4a0e87fb1db0e92472
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.65 (1541 reviews)

यह GPUImage 2 नाम का Linux ऐप है जिसका नवीनतम रिलीज़ Version0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

GPUImage 2 नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

वेब टूल या वेब ऐप GPUImage 2 डाउनलोड करें

जीपीयूछवि 2

वर्णन

GPUImage 2, GPUImage फ्रेमवर्क की दूसरी पीढ़ी है, जो Mac, iOS और अब Linux पर GPU-त्वरित छवि और वीडियो प्रोसेसिंग करने के लिए एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट है। मूल GPUImage फ्रेमवर्क ऑब्जेक्टिव-सी में लिखा गया था और मैक और आईओएस को लक्षित किया गया था, लेकिन यह नवीनतम संस्करण पूरी तरह से स्विफ्ट में लिखा गया है और यह लिनक्स और भविष्य के प्लेटफार्मों को भी लक्षित कर सकता है जो स्विफ्ट कोड का समर्थन करते हैं। फ्रेमवर्क का उद्देश्य छवि या वीडियो स्रोतों के विरुद्ध रीयलटाइम वीडियो प्रोसेसिंग या मशीन विज़न को स्थापित करना और निष्पादित करना यथासंभव आसान बनाना है। इन परिचालनों को चलाने के लिए GPU पर भरोसा करके, CPU-बाउंड कोड पर 100X या उससे अधिक के प्रदर्शन में सुधार महसूस किया जा सकता है। यह विशेष रूप से मोबाइल या एम्बेडेड उपकरणों में ध्यान देने योग्य है। iPhone 4S पर, यह फ्रेमवर्क 1080 FPS से अधिक पर 60p वीडियो को आसानी से प्रोसेस कर सकता है। रास्पबेरी पाई 3 पर, यह 720 एफपीएस से अधिक पर लाइव 20पी वीडियो पर सोबेल एज डिटेक्शन कर सकता है।

विशेषताएं

रूपरेखा एक प्रसंस्करण पाइपलाइन की अवधारणा पर निर्भर करती है
मनमाने ढंग से जटिल प्रसंस्करण संचालन को छोटे संचालन की एक श्रृंखला के संयोजन से बनाया जा सकता है
यह एक वस्तु-उन्मुख ढांचा है
ऐसी कक्षाओं के साथ जो इनपुट, प्रसंस्करण संचालन और आउटपुट को समाहित करती हैं
प्रसंस्करण संचालन जीपीयू पर अपनी छवि हेरफेर करने के लिए ओपन जीएल (ईएस) वर्टेक्स और फ्रैगमेंट शेडर्स का उपयोग करते हैं
यह प्रोजेक्ट स्विफ्ट पैकेज मैनेजर का समर्थन करता है

प्रोग्रामिंग भाषा

तीव्र

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।

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