यह iJEPA नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण ijepasourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ iJEPA नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
आईजेईपीए
वर्णन
i-JEPA (इमेज जॉइंट-एम्बेडिंग प्रेडिक्टिव आर्किटेक्चर) एक स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढाँचा है जो पिक्सेल के पुनर्निर्माण के बजाय लुप्त उच्च-स्तरीय अभ्यावेदनों का पूर्वानुमान लगाता है। एक संदर्भ एनकोडर एक छवि के दृश्य क्षेत्रों को देखता है और धीरे-धीरे अद्यतन किए गए लक्ष्य एनकोडर द्वारा निर्मित मास्क किए गए क्षेत्रों के लिए लक्ष्य एम्बेडिंग का पूर्वानुमान लगाता है, और बनावट के बजाय शब्दार्थ पर शिक्षण केंद्रित करता है। यह उद्देश्य जनरेटिव पिक्सेल हानियों को रोकता है और भारी नकारात्मक नमूनाकरण से बचाता है, जिससे ऐसे फ़ीचर उत्पन्न होते हैं जो रैखिक जांच और न्यूनतम फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ दृढ़ता से स्थानांतरित होते हैं। यह डिज़ाइन विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर बैकबोन और लचीली मास्किंग रणनीतियों के साथ स्वाभाविक रूप से स्केल करता है, और यह बड़े बैच आकारों पर स्थिर रूप से प्रशिक्षित होता है। i-JEPA के पूर्वानुमान एम्बेडिंग स्पेस में किए जाते हैं, जो कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल है और डाउनस्ट्रीम भेदभाव कार्यों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित है। यह रिपॉजिटरी प्रशिक्षण रेसिपी, डेटा पाइपलाइन और मूल्यांकन कोड प्रदान करती है जो स्पष्ट करती है कि कौन से मास्किंग पैटर्न और आर्किटेक्चरल विकल्प सबसे महत्वपूर्ण हैं।
विशेषताएं
- पिक्सेल स्थान में नहीं, बल्कि प्रतिनिधित्व स्थान में पूर्वानुमानित अधिगम
- स्थिर प्रशिक्षण के लिए EMA अपडेट के साथ संदर्भ और लक्ष्य एनकोडर
- सरल रैखिक जांच और निम्न-शॉट फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ मजबूत स्थानांतरण
- ViT बैकबोन और विविध मास्किंग रणनीतियों के साथ आसानी से स्केल करता है
- नेगेटिव या पिक्सेल-स्तरीय डिकोडर के बिना कुशल उद्देश्य
- चेकपॉइंट्स के साथ पुनरुत्पादनीय प्रशिक्षण और मूल्यांकन विधियां
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/ijepa.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
