यह llama.cpp Python Bindings नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण v0.3.12-cu124sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
llama.cpp Python Bindings नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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llama.cpp पायथन बाइंडिंग
वर्णन
llama-cpp-python, llama.cpp के लिए पायथन बाइंडिंग प्रदान करता है, जिससे पायथन अनुप्रयोगों में LLaMA (लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा AI) भाषा मॉडल का एकीकरण संभव होता है। यह पायथन परिवेशों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों में LLaMA की क्षमताओं के उपयोग को सुगम बनाता है।
विशेषताएं
- llama.cpp के लिए पायथन बाइंडिंग
- पायथन अनुप्रयोगों में LLaMA मॉडल का एकीकरण
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए समर्थन
- विभिन्न पायथन वातावरणों के साथ संगतता
- ओपन-सोर्स उपलब्धता
- समुदाय-संचालित विकास
- व्यापक दस्तावेज़ीकरण
- नियमित अद्यतन और रखरखाव
- एनएलपी में अनुसंधान और विकास को सुविधाजनक बनाता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/llama-cpp-python-bind.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।
